[IT 스타일] 기술주권 시대를 준비하라, ‘소버린 AI’ 페이지 정보 작성자 : 김태형(42기) 본문 한강의 노벨상 수상으로 본 AI 번역의 가능성: 기계번역과 윤문을 통한 유창성(Fluency) 확보 차원에서 [ 김응수(37기) ] 머신러닝을 통한 이직 예측의 시대가 왔다 [ 염승빈(40기) ] 고객 데이터(Customer Data)는 흘러야 의미가 있다 [ 임보배(43기) ] 24년 해외 동문 지식 나눔 세미나 in 후이저우 [ 차선회(38기) ]
