[IT 특집] 머신러닝을 통한 이직 예측의 시대가 왔다 페이지 정보 작성자 : 염승빈(40기) 본문 6대 성아연회장 인사 [ 장관석(43기) ] 한강의 노벨상 수상으로 본 AI 번역의 가능성: 기계번역과 윤문을 통한 유창성(Fluency) 확보 차원에서 [ 김응수(37기) ] MBTI보다 IMBA로 다양한 인생을 만나보세요! [ 이지선(39기) ] 야구가 취미에서 사업으로 변경되는 과정의 이야기 [ 고정석(15기) ]
